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- package설치
pip install pandas sqlalchemy psycopg2-binary
cf1) Pycharm에서 console사용
cf2) 터미널 사용시 cannot open local이 발생하는 경우
cf2-sol)
- 코드 작성
# 패키지 사용
import pandas as pd
# 패키지의 요소 가져오기
from sqlalchemy import create_engine, Integer, String, TIMESTAMP, Numeric
from sqlalchemy.dialects.postgresql import VARCHAR
# CSV 파일 경로
# CSV 파일의 경로를 입력하세요.
csv_file = '파일의_절대경로/파일명.csv'
# 데이터베이스에 생성할 테이블 이름을 입력하세요.
table_name = 'table_name'
# PostgreSQL 데이터베이스 URL
#database_url = 'sqllite://accountId:accountPw@host:port/DBName'
#database_url = 'mysql://accountId:accountPw@host:port/DBName'
database_url = 'postgresql://accountId:accountPw@host:port/DBName'
# SQLAlchemy 엔진 생성
engine = create_engine(database_url)
# CSV 파일을 DataFrame으로 읽기
df = pd.read_csv(csv_file)
# 테이블 컬럼 정의
column_types = {
'column1': VARCHAR(4),
'column2': VARCHAR(20),
'column3': VARCHAR(20),
'column4': Numeric(20),
'column5': TIMESTAMP
}
# DataFrame을 SQL 테이블로 삽입
df.to_sql(table_name, engine, index=False, if_exists='replace', dtype=column_types)
print(f"{csv_file} 데이터가 {table_name} 테이블에 삽입되었습니다.")
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