[Tip] 사이드 프로젝트 아이디어 추천 (백엔드 개발자용)

“작동하는 백엔드”를 빠르게 증명할 수 있는 사이드 프로젝트는 취업·이직·승격 포트폴리오의 핵심 자산입니다. 아래 TOP 10 아이디어는 작은 범위로 시작해도 운영·성능·관측을 보여줄 수 있도록 설계했습니다.

0. 개요

1. 목적과 선정 기준
2. 아이디어 요약 TOP 10
3. 아이디어 상세 가이드 (1~5)
4. 아이디어 상세 가이드 (6~10)
5. 기술 스택 추천
6. 아키텍처·데이터 모델 샘플
7. API 계약 & 테스트 스니펫
8. 배포·관측·보안 체크리스트
9. 로드맵(2주/4주/8주)
10. 포트폴리오 증빙 전략
11. FAQ
12. 결론 요약

1. 목적과 선정 기준

기준	설명	왜 중요한가
운영 가능	헬스체크, 로깅, 알람, 대시보드가 있다	단순 CRUD를 넘어 실무 감각 증명
확장 가능	큐/캐시/샤딩 등으로 수평 확장 가능	트래픽 증가 대응력 보여줌
계약 우선	OpenAPI/생성된 클라이언트 제공	협업/통합 비용 감소
증빙 용이	SLO·부하테스트 결과 포함	“말보다 수치”로 설득

2. 아이디어 요약 TOP 10

#	아이디어	핵심 기능	추천 스택	난이도
1	웹훅 리트라이 서비스	지수 백오프, DLQ, 서명 검증	Go/Node + Redis/Valkey + Postgres	중
2	사용량 미터링·과금	이벤트 수집, 집계, 청구서 초안	Java/Kotlin + Kafka + Postgres	중상
3	피처 플래그/A-B	퍼센트 롤아웃, 규칙, 이벤트 수집	Node/TS + Postgres + OTel	중
4	감사 로그 저장소	불변 이벤트, 서명/무결성 확인	Go + Postgres + S3	중
5	미니 워크플로 엔진	DAG 실행, 재시도, 가시화	Python/Go + Redis + Postgres	상
6	예약 슬롯 최적화 API	캘린더, 제약 충족, 추천	Java/Kotlin + Postgres	중
7	텍스트 검색 서비스	pg_trgm/TSVector, 하이라이트	Node + Postgres(OpenSearch 대체 가능)	중
8	레이트 리미트 서비스	슬라이딩 윈도우/토큰버킷	Go + Redis/Valkey	중
9	이메일 이벤트 발송	템플릿, 억제 리스트, 재시도	Node + SMTP/SES + Postgres	하중
10	이미지/문서 변환 파이프라인	비동기 변환, 상태 트래킹	Python + Worker + S3 + Queue	중상

3. 아이디어 상세 가이드 (1~5)

3.1 웹훅 리트라이 서비스

• 핵심: 지수 백오프 + 최대 재시도 + 서명 검증 + DLQ 대시보드
• 지표: 성공률, p95 지연, DLQ 적체, 엔드포인트별 실패율
• 가치: 외부 통합의 신뢰성·재현성을 포트폴리오로 증명

3.2 사용량 미터링·과금

• 핵심: 이벤트 수집(ingest) → 집계(rollup) → 청구서 초안(draft)
• 지표: 고객별 요청 수, 단가 적용 전/후, 오류 이벤트 비율
• 가치: 데이터 파이프라인/정산 정확성 설계 역량 증명

3.3 피처 플래그 / A·B 테스트

• 핵심: 규칙 기반 활성화, 배포와 분리된 실험, 이벤트 수집
• 지표: 실험 메트릭 CTR/전환, 배포 위험도 감소

3.4 감사 로그 저장소

• 핵심: 불변 Append-Only, 서명/체인, 범위 검색
• 지표: 쓰기 지연, 보관 비용, 감사 쿼리 p95

3.5 미니 워크플로 엔진

• 핵심: DAG 스케줄/실행, 태스크 재시도, 실패 시 롤백/알림
• 지표: 실행 성공률, 평균 대기/실행 시간, 재시도 분포

4. 아이디어 상세 가이드 (6~10)

4.1 예약 슬롯 최적화 API

• 핵심: 시간대/자원 제약, 더블-부킹 방지, 추천 슬롯 계산
• 지표: 성공 예약률, 평균 대기 시간, 오버랩 충돌 건수

4.2 텍스트 검색 서비스

• 핵심: Postgres pg_trgm 또는 Full Text, 하이라이트/스니펫
• 지표: 쿼리 p95, 인덱스 크기/갱신 시간

4.3 레이트 리미트 서비스

• 핵심: 슬라이딩 윈도우/토큰 버킷, 키별 한도, 헤더 반영
• 지표: 한도 초과율, 스로틀 성공률, 평균 응답 지연

4.4 이메일 이벤트 발송

• 핵심: 템플릿/변수, 억제 리스트, 반송/스팸 피드백 처리
• 지표: 전송 성공률, 오픈/클릭, 억제 리스트 히트율

4.5 이미지/문서 변환 파이프라인

• 핵심: 업로드 → 큐 → 워커 변환 → S3 저장 → 웹훅 콜백
• 지표: 평균 처리 시간, 실패율, 재시도 성공률, 스토리지 비용

5. 기술 스택 추천

영역	추천	비고
언어/런타임	Go, Java/Kotlin, Node/TypeScript, Python	성능·생산성 균형
DB	PostgreSQL	JSONB, FTS, 확장 풍부
캐시/큐	Redis/Valkey, Kafka/RabbitMQ	레이트리밋/세마포·스트리밍
관측	OpenTelemetry + Prometheus	트레이스/메트릭/로그 일원화
배포	Docker + GitHub Actions	CI/CD 파이프라인 간결

6. 아키텍처·데이터 모델 샘플

예시는 “웹훅 리트라이 서비스” 기준입니다. 다른 아이디어에도 패턴을 재사용할 수 있습니다.

6.1 ERD (요약)

-- events: 들어온 웹훅 원본
CREATE TABLE events (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  source TEXT NOT NULL,
  payload JSONB NOT NULL,
  received_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()
);

-- deliveries: 타겟 엔드포인트로의 전송 시도 기록
CREATE TABLE deliveries (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
event_id BIGINT REFERENCES events(id),
endpoint TEXT NOT NULL,
attempt INTEGER NOT NULL,
status TEXT NOT NULL,       -- success|failed|pending
response_code INTEGER,
next_retry_at TIMESTAMPTZ,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()
);

-- dead_letters: 재시도 불가한 건 보관
CREATE TABLE dead_letters (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
event_id BIGINT REFERENCES events(id),
reason TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()
);

6.2 큐 소비자(의사코드)

def deliver(event, endpoint):
for attempt in range(1, MAX_ATTEMPTS + 1):
    ok, code = http_post(endpoint, sign(event.payload))
    log_delivery(event.id, endpoint, attempt, ok, code)
    if ok:
        return True
    sleep(backoff(attempt))
to_dead_letter(event.id, "max_attempts_exceeded")
return False

7. API 계약 & 테스트 스니펫

7.1 OpenAPI 발췌

openapi: 3.0.3
info: { title: Webhook Relay API, version: "2025-11" }
paths:
  /v1/events:
    post:
      summary: Ingest webhook event
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json: { schema: { type: object } }
      responses:
        "202": { description: Accepted }

7.2 k6 부하테스트

import http from "k6/http";
export const options = { vus: 30, duration: "2m" };
export default function () {
  http.post("https://api.example.com/v1/events", JSON.stringify({ foo: "bar" }), {
    headers: { "Content-Type": "application/json" }
  });
}

8. 배포·관측·보안 체크리스트

영역	체크 항목	메모
배포	버전 태깅, 롤백 절차, 헬스체크	카나리/블루그린 중 택1
관측	트레이스, 지표(p95), 로그 상관	OTel 자동 계측 + 대시보드
보안	API 키/서명, 레이트리밋	비밀은 런타임 주입
데이터	백업·복구, 마이그레이션 스크립트	다운타임 0 목표

9. 로드맵(2주/4주/8주)

9.1 2주: MVP

• 핵심 경로 1개, 단일 테넌트, 최소 API
• 헬스체크/로그/기본 메트릭
• 단위·통합 테스트, 간단한 대시보드

9.2 4주: 확장

• 큐·재시도·DLQ, 멱등키, 문서화
• 부하테스트, 비용 모니터링
• 오류예산·SLO 초안

9.3 8주: 운영 고도화

• 멀티 테넌시, RBAC, 감사 로그
• 자동 스케일, 카나리 + 피처 플래그
• 신뢰성 플레이북(알람→조치→사후)

10. 포트폴리오 증빙 전략

• README: 문제 정의 → 해결 → 아키텍처 → 지표 → 한계/다음 단계
• 증빙: 부하테스트 결과 그래프, 대시보드 스크린샷, 장애 리포트
• 재현: Docker Compose, 샘플 데이터/시나리오, Postman/Thunder 컬렉션

11. FAQ

11.1 시간이 부족한데 무엇부터 만들까요?

“웹훅 리트라이”처럼 경량이면서 운영 신호가 뚜렷한 주제를 먼저 완성하세요. 작은 범위라도 관측·테스트가 있으면 점수가 큽니다.

11.2 프론트엔드가 없어도 되나요?

가능합니다. 대신 API 문서와 샘플 스크립트, 관측 대시보드 링크를 제공해 “보이는 결과”를 보완하세요.

11.3 무료로 배포하려면?

저비용 VM/서버리스에 배포하고 데이터는 무료 구간을 활용하세요. 이미지 최소화, 로그 샘플링 등으로 비용을 통제합니다.

12. 결론 요약

• 좋은 사이드 프로젝트는 작은 범위에서도 운영 지표를 보여줍니다.
• 계약(OpenAPI)과 관측(OTel)을 기본으로, 큐/캐시로 확장성을 준비하세요.
• 로드맵에 맞춰 지표와 증빙을 축적하면 포트폴리오 설득력이 급상승합니다.